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「何をすればいいのか、、」とお悩みの先生へ
非線形回帰の
基礎から応用まで
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他にいませんか?
非線形解析 完全攻略セミナー:現象を適切に理解するために
非線形回帰への苦手意識を克服し、
自分の研究に自信を持って臨めるようになります!
非線形回帰の完全攻略セミナー
参加のお申し込みは12/06(土)23:59まで
(セミナー開催は12/07(日)13:00-15:30)
【注意事項】お申し込み後、返信メールにて参加方法をご案内しております。PCで受信できるメールアドレスにてお申し込みください。説明会は、オンライン(Zoom)で行います。当日は、通話の聞き取りにくい場所は避け、落ち着いて会話ができる場所にてご参加ください。
こんな状況
あなたならどうしますか?

大学病院に勤務しており、通常の臨床業務が17時に終わり、その後に研究をして、いつも帰宅は22時を過ぎて子供が寝静まった頃。

可愛い子供と遊ぶ時間も満足にとれない。

そして、後輩も次々に入ってくるので、後輩の指導や後輩が自分を追い越していかないかというプレッシャーにも耐える日々。

どんな解析をすればいいのかを自分の中で明確に説明できないため、いつも手当たり次第解析してみて良さそうな結果だけピックアップしてなんとか乗り切っている。

解析代行なども依頼しているが、手当たり次第解析しているため、解析のやり直しや間違いも沢山発生してしまい、それによって時間を浪費している。

しかも最近では大学病院でも働き方改革が叫ばれており、どうすれば研究を効率よく進めることができるかを考えなければならない…。

こんな状況に陥ったら、先生ならどうしますか?

「臨床業務」「研究」「家庭」を
両立している先生と
そうでない先生の”たった1つの違い”

実際、家族や自分の時間を大切にしたいけど研究のために深夜まで働き、ヘトヘトになりながら日々の臨床業務をこなしている先生方はたくさんいます。

睡眠時間を削り研究に取り組んでいるのになかなか論文が採択されないと悩んでおられる先生も多いです。

しかし、その反面。

コンスタントに研究結果を発表しながらも臨床業務、家庭や趣味の時間も両立できている先生もいる。

この違いは一体何なのでしょうか?

それは「統計」を学んでいるかどうかです。

私は製薬企業に在籍しているときから10年以上、様々な先生方と接してきましたが、統計を学んでおられる先生方は、研究を効率的に進めてコンスタントに論文を投稿できている傾向が強いです。

そして、その空いた時間を臨床業務や家庭、趣味の時間に充てておられます。

統計を学ぶことで「臨床業務」も
「研究」もストレスフリーに

では、なぜ「統計」を学ぶことで研究を効率的に進めることができるのでしょうか?

実は、統計を学ぶことでいくつか重要な変化が生じます。

例えば、

データへの理解力向上

問題や課題に対しての分析力が向上

意思決定速度の改善

研究と実験の設計ができるようになる

など。

つまり、研究の全体像を自分で組み立て、必要なデータをどのように集めればいいか理解できているから効率的に進められるようになるということです。

研究にはイレギュラーがつきものですが、もし問題が発生した時にもどう対処すればいいかが見えてきます。実際、統計を学んでいる先生方からは、

「研究が進むスピードがかなり早くなった」

「論文への理解がぜんぜん違う」

「採択されやすい書き方がわかってきた」

と変化を実感されている先生方も大勢いらっしゃいます。

他にも、

統計が身近になり研究が「苦しい」から「楽しい」に近づいた

自分の研究に対して自信が持てるようになった

論文を読むときにも、結果の解釈がしやすくなった

統計ができるようになることで周りから頼られるようになった

というお声も頂戴しております。

ですから、研究を効率的に進め「日々の臨床業務」も「家庭の時間」も大事にされたいとお考えであれば、ぜひ統計を学んでいただきたいのです。

とはいえ難しそうだし
日々の臨床業務の中で学ぶ時間もないし…

とはいえ、日々の忙しい業務の中で統計を学ぶ時間がないという先生も多いと思います。

● 患者のカルテの確認

 回診

 オペの準備

 担当患者への検査や指示出し

 病棟のラウンド

など、それらをこなしながら研究も行うわけですから、そう感じるのも当然です。

しかし、あえて言わせていただきます。

統計は、使えるようになればOKです。

統計は「難しい数式や理論を理解する必要がある」と思われている先生方も多いですが、そんなことはありません。

むしろ、基礎的な知識を身につけて、使い方さえマスターすれば誰でも統計を武器に研究を進めることができます。

実際、弊社が主催するセミナーを受講していただいた先生は次々と論文を投稿され、アクセプトされています。

弊社が主催するセミナーを受講した先生方の
論文アクセプト実績

弊社が主催するセミナーを受講した先生方は、下記のような論文アクセプト実績があります。(セミナー単体ではなくオンラインサロンに在籍している方がほとんどです)

Journal of Infection and Chemotherapy / Thoracic Cancer / Journal of Cancer Research and Clinical Oncology / American Journal of Obstetrics and Gynecology (AJOG) / Journal of the American Society of Echocardiography / Frontier in psychiatry Chronobiology international / Chronobiology International / Cancer Immunology, Immunotherapy / Vaccines2022 ;10 :866 / 日本整形外科超音波学会学会誌 / 第17回日本化学療法学会西日本支部奨励賞受賞

他、多数

そして、統計を学ぶ前と後では確かな手応えを感じている先生方が多いです。

統計を学ぶことで変化を実感された先生の声
データの解析の方向性や解釈に不安がない状態で論文を投稿できることは大変ありがたいと感じました。
論文を読んでも統計の箇所が今まで理解できず素通りしていました。今は何をしているのか分かるようになりました。
最初は全く分からない統計でしたが、本を読み、何度も動画を見る事で少しづつ理解が深まりました。自分で論文投稿を経験する事で理事一体になっていきました。これからも勉強を続けてステップアップしていきたいと思います。

いかがでしょうか?

「統計は難しい」

「統計は自分には無理だ」

と思っていた先生方が、大きな変化を遂げられています。

これで少しは「統計」について興味を持っていただけたでしょうか?

もし、「統計を学んでみたい」と思われたなら、今回、基礎学習に最適なセミナーにお進みください。

「時間がない」「わからない」から
一歩脱却できる
非線形回帰の完全攻略セミナー

■本セミナーのポイント■

臨床研究における、非線形回帰の基礎から応用まで本セミナーで全てを網羅する

■講演中のキーワード■

1. モデルを使った解析とは

2. 基本的な回帰モデルと解釈

3. 非線形関係の表現方法
・多項式回帰 (Polynomial regression)
・スプライン回帰 (Spline regression)
・三次スプライン回帰 (Cubic spline regression)

4. モデルの評価

■開催日時■

2025年12月07日(日)13:00-15:30(途中休憩含む)

■対象者■

医療統計に対する初心者〜中級者

■開催場所■

Zoomでのオンライン開催(申込者には後日アーカイブを配布)

日々のお忙しい業務の中での受講となりますので、急に参加できないこともあるかと思います。そのため、セミナーの内容はすべて録画させていただき、お申し込みいただいた方にはアーカイブを後日配布させていただきます

非線形回帰の基礎的なお話から応用まで網羅する内容となりますので、「これから統計を学びたい」という方は奮ってご参加ください。

セミナー講師プロフィール
岐阜大学医学部附属病院 先端医療・臨床研究推進センター 助教
石原 拓磨
Takuma Ishihara

2013年3月 東京理科大学大学院 理工学研究科情報科学専攻 修士課程修了

2013年4月 エイツーヘルスケア株式会社(旧ACRONET) 生物統計部 入職

2016年4月 大阪大学大学院医学系研究科 臨床統計疫学寄附講座 特任研究員

2016年7月 大阪大学大学院医学系研究科 臨床統計疫学寄附講座 寄附講座助教

2017年4月 大阪市立大学大学院医学研究科 医療統計学講座 特任助教

2018年8月 岐阜大学医学部附属病院 先端医療・臨床研究推進センター 助教 現職

2023年3月 東京理科大学大学院にて理学博士号取得

【学会受賞歴】

■2012年11月学生研究発表賞, 日本計算機統計学会

■2021年5月優秀ポスター発表賞, 応用統計学会

【弊社オンラインサロンでのセミナー実績】

■2024年4月14日:欠測データ攻略セミナー

■2024年5月18日:医療統計基礎の基礎セミナー

こんな方は、ぜひセミナーを
受講してみてください。

統計で右往左往している時間を削りたい

統計で右往左往しているストレスから解放されたい

コンスタントに学会発表や論文投稿を実施したい

後輩にも統計の指導ができるようにしたい

上司(上級医)も統計ができないので、結局は独学で進めるしかない

上級医に指摘されたことが何となく違うと感じていても、 それに反論するための統計の知識とスキルがないと感じている

学会発表の質疑応答の際に、 統計のことを指摘されたらどうしよう、、、という不安を抱えている

論文を投稿しても、レビューワーから統計に関する指摘が来たらどう対処すればいいのかわからない、、、という不安を抱えている

そもそも間違った統計解析を実施してしまっており、 間違った結果を世に出してしまうのではないのか、という不安を抱えている

余談ですが、弊社では継続的に統計が学べる統計コミュニティ「いちばんやさしい医療統計大学校」も運営しております。

弊社が運営する「いちばんやさしい医療統計大学校」では3コース用意しており、下記のようなサービスを提供しています。そのため、これから統計を学ぶ先生方にぴったりです。

特に、「いつでも質問できる環境はありがたい」と言っていただける先生方も多く、見放題の動画やセミナーは大変ご好評いただいております。

いちばんやさしい医療統計大学校の会費は、月額7,700円〜です。

セミナー参加費

話を元に戻して、最後にセミナーの受講費についてご案内させていただきます。

今回は

「統計を学ぶきっかけを掴んでほしい」

「気楽に統計を学んでほしい」

という想いから、限りなく参加費用をお安くいたしました。

2.5時間、非線形回帰の基礎から応用までをみっちりと学べる内容で9,800円でご参加いただけます。

ただ・・・1点だけご案内させていただくと

いちばんやさしい医療統計大学校にご入会いただければ、”無料で”セミナーに参加いただけます。」

セミナーだけ受講の方いちばんやさしい医療統計大学校に在籍する方
9,800円(税込)0円(いちばんやさしい医療統計大学校在籍費用の月額料金のみ)

セミナーも受講することができて、その上、下記サポートも受けることができます。

セミナーだけ参加されるのか、いちばんやさしい医療統計大学校に入会し、”無料で”セミナーに参加されるのか。

ぜひ、ご検討いただけると幸いです。

30日間の返金保証もお付けいたします

弊社ではあなたの満足を最優先に考え、自信を持ってセミナーを提供いたします。しかしそれでも、ご満足いただけないこともあるかもしれません。

そのため、本セミナーには30日間返金保証をおつけいたします

本サービスを利用し、何らかの理由で満足いかない場合、セミナーから30日以内であれば返金が可能です。

リスクを取ることなく、セミナーに参加してみてください。

30日間の返金保証を利用して、本セミナーがあなたの研究が成功するためにどれほど貢献できるかを体験してください。私たちはあなたの成功を全力でサポートします。

ぜひ、ご検討いただけると幸いです。

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追伸:

今回は、非線形回帰完全攻略セミナーのご案内をさせていただきました。

このセミナーをきっかけに統計に興味を持ち、統計学を学び、ご自身でデータの分析・研究の方向性を決められるようになって頂ければ、これほど嬉しいことはないです。

しかし、統計学は1日で身につくほど簡単な学問ではありません。

残念ながら1回のセミナー受講だけでは、統計を使える可能性が低いと思っています。

統計をしっかりと理解するためには、繰り返し学ぶことが重要ですし、何よりアウトプット、統計を使うことが重要です。

1日で身につけられるのであれば、これほど多くの先生方が、統計に頭を悩ますこともないでしょう。

だからこそ、セミナーを受講して「データシード社から統計を学びたい」と思っていただけたならぜひ、いちばんやさしい医療統計大学校にご参加いただきたいのです。

実際、大学校で統計の学習を続けた方は確かな手応えを感じておられます。

この大学校への介入が、学会で賞を受賞できたこと、論文アクセプトまで辿り着けたことの力の1つとなったのは間違いないです。お世話になった吉田さんにいい報告がしたいというのもモチベーションの1つになりました。
大学校に入会してから2つ目の原著論文を出版することができました。御指導いただきました吉田様、統計ER様に深謝申し上げます。今後とも宜しくお願い申し上げます。
大学校に入った時に目標に掲げた内容、「今以上に論文を理解して同じ部署のメンバーに説明できるくらいになりたい」と目標にしていましたが、当初に思っていた以上に論文(統計)の理解が出来るようになっており、読んだ論文を説明出来るようになっています。人に説明する時に再度考えるのでアウトプットは大事だなと感じました。

もちろん難しい数式や理論は必要ですが、統計を使って研究を進められる力をつけることが最優先。

ぜひ、本セミナーをきっかけに、大学校にもご参加を検討していただければと思います。

そして、返金保証もつけています。本セミナーを利用し、何らかの理由で満足いかない場合、セミナーから30日以内であれば返金が可能です。リスクを取ることなく、セミナーに参加してみてください。

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